Cheng Gong       

龚 成

助理研究员 & 博士后
中国 天津 南开大学 软件学院
邮箱:  cheng-gong@nankai.edu.cn
通讯地址: 中国天津市津南区同砚路38号, 邮编300350
电话: +86 156-2062-5044
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研究方向

  • 神经网络压缩
  • 高效神经网络推理
  • 异构计算

奖项荣誉

  1. 2023 优秀博士毕业论文, ACM 中国理事会天津分会
  2. 2021 二等公能奖学金, 南开大学
  3. 2020 二等公能奖学金, 南开大学
  4. 2019 一等公能奖学金, 南开大学
  5. 2015 国家励学金, 南开大学
  6. 2014 合展励学金, 南开大学

教育经历

  • 博士 - 计算机科学与技术 (2016 - 2022) 南开大学计算机学院, 中国天津
  • 本科 - 计算机科学与技术 (2012 - 2016) 南开大学计算机学院, 中国天津

工作经历

  • 南开大学软件学院, 中国天津
    • 助理研究员 & 博士后 (2022年7月 - 至今)

论文发表

  1. [ECCV'24] Cheng Gong, Yao Chen, Qiuyang Luo, Ye Lu, Tao Li, Yuzhi Zhang, Yufei Sun, and Le Zhang. Deep Feature Surgery: Towards Accurate and Efficient Multi-Exit Networks. [代码][论文]
  2. [CAAI AIR'24] Cheng Gong, Haoshuai Zheng, Mengting Hu, Zheng Lin, Deng-Ping Fan, Yuzhi Zhang, and Tao Li. Minimize Quantization Output Error with Bias Compensation. (已接受) [代码][论文]
  3. [JCST'24] Cheng Gong, Ye Lu, Su-Rong Dai, Qian Deng, Cheng-Kun Du, and Tao Li. AutoQNN: An End-to-End Framework for Automatically Quantizing Neural Networks. [代码] [论文]
  4. [TPDS'22] Cheng Gong, Ye Lu, Kunpeng Xie, Zongming Jin, Tao Li, and Yanzhi Wang. Elastic Significant Bit Quantization and Acceleration for Deep Neural Networks. [代码] [论文]
  5. [TC'21] Cheng Gong, Yao Chen, Ye Lu, Tao Li, Cong Hao, and Deming Chen. VecQ: Minimal Loss DNN Model Compression with Vectorized Weight Quantization. [代码] [论文]
  6. [软件学报'21] 龚 成, 卢 冶, 代素蓉, 刘方鑫, 陈新伟, 李 涛. 一种超低损失的深度神经网络量化压缩方法. [代码] [论文]
  7. [Information Science'21] Cheng Gong, Ye Lu, Chunying Song, Tao Li, and Kai Wang. OSN: Onion-Ring Support Neighbors for Correspondence Selection. [代码] [论文]
  8. [中国计算机学会通讯'21] 卢 冶, 龚 成, 李 涛. 深度神经网络压缩自动化的挑战与机遇. [论文]
  9. [IJCNN'19] Cheng Gong, Tao Li, Ye Lu, Cong Hao, Xiaofan Zhang, Deming Chen, and Yao Chen. $\mu$L2Q: An Ultra-Low Loss Quantization Method for DNN Compression. [代码] [论文]
  10. [ISVLSI'19] Yao Chen, Kai Zhang, Cheng Gong, Cong Hao, Xiaofan Zhang, Tao Li, and Deming Chen. T-DLA: An Open-Source Deep Learning Accelerator for Ternarized DNN Models on Embedded FPGA. [代码] [论文]
  11. [ICPADS'19] Fangxin Liu, Kunpeng Xie, Cheng Gong, Shusheng Liu, Ye Lu, and Tao Li. LHC: A Low-Power Heterogeneous Computing Method on Neural Network Accelerator. [论文]
  12. [IJCAI'18] Deng-Ping Fan, Cheng Gong, Yang Cao, Bo Ren, Ming-Ming Cheng, and Ali Borji. Enhanced-alignment Measure for Binary Foreground Map Evaluation. [代码] [论文]

学术报告

  1. 2022 在线报告, “深度神经网络的量化方法”. 中国计算机学会芯片大会:计算机体系结构优秀青年学者论坛,中 国南京.
  2. 2020 口头报告, “一种超低损耗深度神经网络量化方法”. 第 18 届 CCF 嵌入式系统大会,CCF ESTC 2020,中 国成都.
  3. 2019 口头报告, "µl2Q: An Ultra Low Loss Quantization Method for DNN Compression." 2019 年国际神经网 络联合会议, IJCNN. 匈牙利布达佩斯.

专利

  1. 龚成, 李涛, 卢冶. " 基于特征重路由的多分类器优化方法." 专利号 CN202210507772.9.
  2. 龚成, 卢冶, 李涛. " 一种基于弹性有效位的深度神经网络量化方法." 专利号 ZL202010661226.1.

项目 & 基金

负责项目

  1. 深度神经网络的自适应非线性量化与加速.
    中国博士后科学基金. 人民币 ¥80,000: 2023 - 2025.

参与项目

  1. 高性能智能合约虚拟执行引擎与可信异构加速方法研究.
    国家自然科学基金面上项目. 2024 - 2027.
  2. 面向国产智能处理器的 DNN 自动量化与应用研究.
    计算机体系结构国家重点实验室开放课题项目, ICT, CAS. 2020 - 2022.
  3. 基于深度学习的小物体检测及其异构计算技术研究.
    国家自然科学基金面上项目. 2019 - 2022.
  4. 面向寒武纪智能处理器的深度神经网络模型压缩与应用.
    计算机体系结构国家重点实验室开放课题项目, ICT, CAS. 2019 - 2021.
  5. 面向边缘智能的嵌入式DNN模型压缩优化与计算加速技术研究.
    天津市自然科学青年基金. 2019 - 2021.
  6. 面向深度融合的异质物联网应用服务协同技术.
    国家重点研发计划子课题. 2019 - 2023.
  • 本科生课程, "高级语言C++程序设计", 南开大学软件学院, 中国天津.
  • 研究生 & 留学生课程,"深度学习", 南开大学软件学院, 中国天津.

学术服务

  • 论文审稿
    • Qeios 2025
    • ACMMM Workshop UAVs in Multimedia (UAVM) 2024
    • Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) 2024

新闻

  • [07/2024] 我们的论文"Deep Feature Surgery: Towards Accurate and Efficient Multi-Exit Networks"被ECCV 2024会议接受.
  • [06/2024] 我们的论文"Minimize Quantization Output Error with Bias Compensation"被CAAI AIR 2024期刊接受.